cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fido Rizki
Contact Email
lppm@stmik.muralinggau.ac.id
Phone
+6282179654408
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jalan Jendral Besar H.M Soeharto Kel Lubuk Kupang, Kec Lubuklinggau Selatan I, Kota Lubuklinggau, Provinsi Sumatera Selatan
Location
Kota lubuk linggau,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi MURA
Published by Universitas Bina Insan Lubuklinggau
ISSN : 20856156     EISSN : 26148722     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Other
JTI (Jurnal Teknologi Informasi MURA) publish articles on Information System from various perspectives, covering both literary and fieldwork studies.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknologi Media
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER" : 7 Documents clear
ANALISIS PENINGKATAN TROUGHPUT BANDWIDTH MENGGUNAKAN LINK AGGREGATION UNTUK JARINGAN POINT TO POINT M. AGUS Syamsul Arifin
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (706.375 KB) | DOI: 10.32767/jti.v9i2.92

Abstract

Pada Jaringan Point to point salah satu factor yang berpengaruh pada troughput bandwidth adalah media taransmisi yang di gunakan. Untuk membuat jaringan Backbone dengan biaya murah hamper tidak mungkin dilakukan karena pilihan media transmisinya hanyalah Fiber Optik dimana Fiber Optik biasa digunakan untuk jaringan jarak jauh sehingga untuk menghubungkan dua buah jaringan yang bersekala kecil tapi membutuhkan bandwidth yang besar akan menghabiskan banyak biaya jika menggunakan Fiber Optik dalam membangun infrastruktur Backbone. Media transmisi UTP menjadi salah satu solusi untuk menekan biaya tetapi bandwidth maksimal yang hanya 100 Mbps menjadi masalah untuk membuat koneksi Backbone yang melewatkan paket data sekala besar di mana File Server, Web Server dapat diakses di dalam jaringan local di tambah lagi konesi jaringan Internet yang di share sehingga 100Mbps tidak cukup untuk mengatasi ini, Link Aggregation menjadi solusi untuk membuat jaringan Backbone yang murah, dengan menggunakan Router Mikrotik dan menggabungkan 3 Link Ethernet menjadi Satu untuk menghasilkan Troughput Bandwidth yang cukup untuk sebuah koneksi Jaringan Backbone.
EVALUASI PENGEMBANGAN MULTIMEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF GAME EDUKASI BAHASA INGGRIS (studi Kasus : TK AL-FATH OKU) wisnu murti akmibaturaja
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (724.304 KB) | DOI: 10.32767/jti.v9i2.147

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi oleh terbatasnya multimedia interaktif bagi siswa taman kanak-kanak yang didesain menurut prinsip-prinsip pembelajaran, memperhatikan perbedaan individu, menarik, mudah dipelajari, relevan dengan kebutuhan proses belajar mengajar, dan sesuai dengan kurikulum yang berlaku dan penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan satu produk berupa software multimedia pembelajaran interaktif pada materi game edukasi bahasa inggris untuk siswa siswi TK Al-Fath OKU. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan yang diadaptasi dan dimodifikasi dari sepuluh langkah penelitian dan pengembangan Borg dan Gall. Tahapan-tahapan dalam pengembangan multimedia pembelajaran interaktif adalah melakukan penelitian pendahuluan, pembuatan desain, pengumpulan bahan, pengembangan produk awal, validasi oleh ahli materi dan media, melakukan uji coba satu-satu, uji coba kelompok kecil, dan uji coba lapangan. Didasarkan pertimbangan ini, maka dapat diambil kesimpulan bahwa multimedia pembelajaran interaktif game edukasi bahasa inggris untuk anak taman kanak-kanak merupakan sumber belajar yang baik dan layak digunakan dalam pembelajaran.
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN SMP N 38 OKU sri tita faulina
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (351.131 KB) | DOI: 10.32767/jti.v9i2.148

Abstract

Sistem informasi kepegawaian adalah sistem yang digunakan sebagai penyimpanan dan pengolahan data personel, untuk mendukung personel operasional. Berdasarkan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi ini semakin baik juga membuat distribusi yang lebih cepat informasinya. Akurasi, presisi, dan kecepatan merupakan faktor penting dalam pengolahan data. Data yang diolah secara terstruktur dan jelas dirancang untuk memudahkan kinerja manusia dalam mengorganisir data dengan baik. Data diolah dengan baik dan cepat akan menambah daya saing dan meningkatkan kualitas manusia atau instansi instansi. SMP N 38 OKU merupakan salah satu Sekolah Menengah Pertama milik pemerintah yang membutuhkan pengolahan data pegawai yang berhubungan dengan teknologi informasi. SMP N 38 OKU dalam hal ini membutuhkan suatu aplikasi yang berfungsi untuk meningkatkan pelayanan administrasi kepada pegawainya berupa data cuti, data kenaikanjabatan, data pegawai dan data pensiun. penelitian ini dilakukan terlebih dahulu dengan cara referensi, interview, observasi dan studi kepustakaan. Hasil penelitian yang dilakukan yaitu pengolahan data pegawai, data kenaikkanjabatan/Kepangkatan, data cuti, dan data pensiun. Sistem informasi kepegawaian ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja pegawai dalam memberikan informasi pegawai pada Bagian administrasi Kepegawaian SMP N 38 OKU menjadi efektif dan efisien Kata kunci: Informasi, Kepegawaian, Pengolahan Data, Sistem Informasi
Implementasi Metode TOPSIS Dalam Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa di STMIK MURA Muhammad Nur Alamsyah alam
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (402.48 KB) | DOI: 10.32767/jti.v9i2.166

Abstract

Sekolah perguruan tinggi merupakan suatu usaha untuk meningkatkan mutu kualitas kehiduapan di masarakat umumnya. Dengan adanya visi dan misi yang menunjang dan tekat yang huat maka, Setiap universitas maupun perguruan tinggi pasti menginginkan tingkat kelulusan yang terbaik buat mahasiswanya. Untuk mengetahui hal ini penulias akan mencoba memperediksikannya dengan cara melakukan Impelementasi Metode TOPSIS dalam Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa, yang akan penulis terapkan di STMIK MURA Lubuklinggau.
PERANGKAT LUNAK BANTU PENGELOLAAN SURAT PADA DINAS PERINDAGKOP, UKM DAN PENGELOLAAN PASAR KOTA PAGAR ALAM Desi Puspita
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (889.946 KB) | DOI: 10.32767/jti.v9i2.195

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun Perangkat Lunak Bantu Pengelolaan Surat Pada Dinas Perindagkop, UKM dan Pengelolaan Pasar Kota Pagar Alam untuk membantu petugas agendaris mendata surat. Dimana Dinas Perindagkop, UKM dan Pengelolaan Pasar Kota Pagar Alam dalam pengeloaan surat masih menggunakan cara/prosedur kerja manual yaitu melakukan penulisan kedalam buku register dan juga lembar disposisi yang cukup banyak memakan waktu dan tenaga. Metode pengembangan sistem dengan metode air terjun (waterfall) diantaranya : analysis, design, coding, testing, dan maintenance. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi perangkat lunak bantu pengelolaan surat diterapkan memudahkan pengelolaan surat dan dapat mendukung pekerjaan petugas pengelola surat di Dinas Perindagkop, UKM dan Pengelolaan Pasar lebih efektif dan efisien.
PERANCANGAN APLIKASI OLAP (ONLINE ANALITYCAL PROCESSING) PENJUALAN BUKU PADA TOKO BUKU GRAMEDIA LUBUKLINGGAU DENGAN METODE CLUSTERING Budi Santoso
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (554.465 KB) | DOI: 10.32767/jti.v9i2.198

Abstract

Toko buku Gramedia Lubuklinggau adalah sebuah perusahaan dagang yang bergerak didalam penjualan buku di kota Lubuklinggau, Toko buku gramedia Lubuklinggau beralamat pada JL. Yos Sudarso No 312 Taba Jemekeh, Lubuk Linggau Timur I, Kota Lubuklinggau, toko buku ini adalah toko buku terlengkap dikota Lubuklinggau, menyediakan banyak jenis buku. Persaingan dalam bisnis penjualan buku saat ini semakin ketat dengan banyaknya perusahaan yang terjun dalam bisnis ini. Bagaimana cara mengambil keputusan yang tepat untuk meningkatkan penjualan, menambah pelanggan, dan mempertahankan pelanggan adalah beberapa masalah yang dihadapi Toko Buku Gramedia Lubuklinggau. Permasalahan yang dihadapi oleh pihak Toko Buku Gramedia Lubuklinggau adalah masih sulitnya pihak gramedia untuk menganalisa data hasil penjualan buku. Masalah tersebut disebabkan oleh belum adanya sistem yang gunakan untuk keperluan analisis hasil penjualan buku. Dari permasalahan tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang mampu menangani perihal analisis data penjualan buku sehingga mampu memberi kemudahan bagi pihak manajemen untuk mendapatkan informasi strategis sebagai acuan dalam pengambilan keputusan. Maka penulis tertarik untuk mengangkat permasalahan ini menjadi topik penelitian dengan judul ”Perancangan Aplikasi OLAP (Online Analitycal Processing) Penjualan Buku Pada Toko Buku Gramedia Lubuklinggau Dengan Metode Clustering”.
KLASIFIKASI DAN VISUALISASI PARIWISATA PALEMBANG DENGAN MENGGUNAKAN DATA PADA TWITTER kikye martiwi sukiakhy
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (527.548 KB) | DOI: 10.32767/jti.v9i2.204

Abstract

Palembang merupakan salah satu kota besar yang memiliki banyak objek pariwisata tetapi pengembangan pariwisata hanya dapat dilakukan pada beberapa objek pariwisata saja. Untuk menentukan objek pariwista yang sedang tren kebanyakan masyarakat mengetahuinya dari penduduk sekitar dan juga menggunakan salah satu media sosial berupa Twitter. Twitter dapat dijadikan sumber data yang nantinya dapat digunakan untuk menentukan tren yang berkembang pada objek-objek pariwisata. algoritme SVM (Support Vector Machine) dapat digunakan untuk menentukan Tren objek pariwisata dengan cara mengklasifikasikan data Twitter ke dalam beberapa kelas kategori pariwisata kemudian ditentukan beberapa keyword agar dapat digunakan untuk menentukan objek pariwisata. Hasil dari klasifikasi tersebut adalah jumlah tweet dari setiap kategori dan objek wisata yang menunjukkan kepopuleran. Setelah itu sistem visualisasi data akan mengubah hasil klasifikasi tersebut menjadi bentuk grafik dan gambar yang mudah dipahami. Dari keseluruhan tweet yang diperoleh, Wisata Keluarga memiliki persentase jumlah tweet 30%, Wisata Alam 19.97%, Wisata Kuliner 19.09%, Taman Kota 15.39%, Museum dan Sejarah 10.45%, dan Desa Wisata sebesar 4.48%. Objek pariwisata dengan kepopuleran tertinggi di dalam masing-masing kategori secara berurutan sesuai urutan kategori wisata yaitu: Ampera, Pagaralam, Jenderal Sudirman, Pempek, Museum Balaputradewa, dan Kampung Arab. Sedangkan objek pariwisata terendah dari tiap kategori adalah Benteng Kuto Besak, Amanzi, Taman Pelangi, Muara Enim, Museum Purbakala, dan Mie Celor.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15 No 1 (2023): Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni Vol 12 No 02 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 12 No 01 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 12 No 2 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 11 No 02 (2019): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember Vol 11 No 01 (2019): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 10 No 2 (2018): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER Vol 10 No 1 (2018): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI Vol 10, No 1 (2018): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER Vol 9, No 2 (2017): JURNAL TEKONOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 9, No 1 (2017): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 9 No 1 (2017): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 8 No 2 (2016): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 8, No 2 (2016): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 8 No 1 (2016): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 8, No 1 (2016): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 7, No 1 (2015): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 7 No 1 (2015): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 6 No 1 (2014): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 6, No 1 (2014): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 5, No 2 (2013): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 5 No 2 (2013): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 5 No 1 (2013): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 5, No 1 (2013): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 4, No 2 (2012): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 4 No 2 (2012): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 4 No 1 (2012): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 4, No 1 (2012): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 3 No 2 (2011): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 3, No 2 (2011): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) DESEMBER Vol 3, No 1 (2011): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI Vol 3 No 1 (2011): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI MURA (TIMUR) JUNI More Issue